有人把红白机塞进了AI模型

有人把红白机的 CPU 运算规则编进了 AI 模型，让模型一步步执行游戏指令。作者放出的演示里，马里奥已经跑起来了。 项目叫 nesformer，代码已经放到 GitHub。仓库最早提交时间是北京时间 10 月 30 日深夜。 它具体做了什么？ 作者把红白机 CPU 的运算规则编成 Qwen3.5 架构的模型权重；游戏程序和内存数据则放进模型运行时的状态中。权重保持不变，状态随着指令执行更新。模型负责算出游戏运行过程，外部程序负责画面和按键。 能不能拿来畅玩？目前更适合看实验。作者给出的参考速度是每帧约 1–6 秒；一段正常约 10 秒的游戏，示例运行约花了 25 分钟，而且暂时没有声音。 想研究的话，作者提供了代码、权重和 3 个免费测试游戏。需要 Python 3.11 或以上版本；目前只支持 NROM 这类卡带。 入口：GitHub 上 dbreunig 的 nesformer 项目。配图截自作者演示。 这个实验有意思的地方是：神经网络的能力不一定要靠训练学出来，也可以把计算规则直接编成权重，让它执行程序。 点击我的简介主页获取详细项目地址。