AI直接改了另一个AI的“脑回路”

AI开始直接给另一个AI改“脑回路”了。 11月2日，MIT CSAIL研究者公布了一组实验：让GPT-6 Astra读取小千问的模型权重，找出问题，再直接修改。 这次要修的是“想个不停，却不给答案”。Qwen3.5-0.8B容易陷入重复推理；Astra找到相关信号，只改动约0.016%的权重，减少了这种循环。 在作者的实验里，MATH-500数学测试正确率从7.9%升到48.1%，GSM8K从13.8%升到67.1%。过程中有50次试跑评估的预算，没有使用梯度下降重新训练。 效果也有边界：换成很少陷入循环的Gemma 3 270M，就没有明显提升。这次更像修掉了阻碍答题的故障。 研究者已公开完整实验日志，包括权重改动与评测记录。